首页 > 玄幻 > 系统,我真不是苏联学霸 > 第83章 搞纯数的这么逆天吗?(爆梗1.5w 2/3求首订)(1 / 5)

第83章 搞纯数的这么逆天吗?(爆梗1.5w 2/3求首订)(1 / 5)

有些故事,只适合在深夜被轻轻翻开。

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  安鈦克大功率金牌电源。

  “这玩意儿要是两块同时拉满,单单显卡就能直接让咱们实验室的空气温度干上去,连暖气都省了。”

  曾工像是有强迫症,一边熟练地將显卡插入主板上那两条插槽中,一边用扎线带將臃肿的电源线理得井井有条。

  “不过皮衣老板这次確实下了血本,这卡用的是gf110架构,均热板散热,只要风扇转速拉满,应该不至於当场出现显卡危机。”

  大半个小时后,双卡工作站组装完毕。

  隨著开机键的按下,工作站內部发出了轻微的声音,漆昊迅速安装了cuda驱动和编译环境。

  “咦,cuda的编译环境?你要编程吗?”曾工惊讶道。

  漆昊回答:“有些东西想要试试。”

  陈工和曾工对视一眼,都好奇了起来,一时间谁都没走,分別站在了漆昊的左右两侧,他们倒要看看,这个纯数学院出来的学霸要做什么。

  漆昊在键盘上敲下几行指令,確认了双gpu的状態正常,隨后神色渐渐变得专注起来。

  正如他之前所构想的,即便英伟达官方极其贴心地打包了cublas这种最底层的矩阵乘加加速库,能够帮他省去一些矩阵相乘的底层汇编优化,但这並不意味著他可以什么都不做,可以躺著把神经网络跑起来。

  神经网络的训练非常复杂。

  除了矩阵相乘这一环之外,剩下整套网络的配套逻辑全都要他亲手落地实现,像是滑动窗口卷积核的前向与反向传播,最大池化和平均池化的gpu线程映射,reiu激活函数的逐元素激活核函数,反向传播中,误差梯度逐层递减的gpu核函数!

  这些活,没一个轻鬆的!

  当陈工和曾工看清楚漆昊在编辑器里打出的那一串串字符时,两人的脸色变了。 ↑↑