第82章 教授VS猛男（爆梗1.5w 1/3求首订）（1 / 5）
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这8个教授不管有多擅长微积分，他们本质只是8个体力没那么好的人，面对几乎望不到边的砖块，他们只能一砖一瓦慢慢挪动。
这就是最基础的物理问题，核心数量太少，並行吞吐量低得令人髮指！
可神经网络的训练，真的需要这些教授吗？
不需要！
矩阵乘法不需要做任何复杂的逻辑跳转，也不需要精细的条件判断，它从头到尾只存在一种简单重复的运算规则。
既然如此，那就不应该去请8个会微积分教授，而是应该去请更多会简单运算的肌肉猛男！
教授虽好，但让他们在这里发挥作用，就太大材小用了。
“大力才能出奇蹟啊，达瓦里氏。”漆昊不由得哑然失笑。
这种以绝对数量碾压一切的逻辑，不正是卡尔采夫在《计算系统与同步算术》中推崇的苏式暴力美学吗？
用一个统一的控制器，发出一条指令，让成百上千个微型算术单元在同一时刻，同步执行一模一样的乘加操作！
为了验证自己的想法，漆昊在网络上开始找文献来验证。
遇上没什么用文献，漆昊基本上看个重点就把它关了，然后继续看下一篇，这时一篇顶会论文进入了他的视线。
那是发表於2009年icml（国际机器学习大会）上的一篇经典之作，而一作和通讯作者的署名里，赫然写著史丹福大学教授机器学习领域大牛吴恩达的名字。
漆昊眼睛一亮，迅速点开文档，开始看这篇在当下还略显冷门的学术文献。
论文里详尽的数据和严谨的实验，正如一块完美的拼图，严丝合缝地印证了他刚才的所有数学推导。 ↑↑